O Gemini 3 Ultra do Google Redefine o Contexto da IA

Uma janela de contexto de 2 milhões de tokens — grande o suficiente para absorver oito romances completos simultaneamente — foi incluída como recurso padrão no Gemini 3.1 Ultra do Google quando o modelo foi lançado em abril de 2026, dobrando o benchmark de produção anterior e estabelecendo um novo padrão operacional para implantações de IA empresarial. Nenhum modelo concorrente em disponibilidade geral o iguala.

As janelas de contexto são a memória de trabalho de um modelo de linguagem durante uma sessão: cada token adicional permite que o sistema mantenha mais informações ativas ao mesmo tempo. O Gemini 2.0 Ultra, lançado no final de 2025, tinha uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. O GPT-5 da OpenAI, lançado em março de 2026, oferece 256.000 tokens como nível padrão para consumidores. O salto para 2 milhões não é primariamente um recurso para o consumidor comum — a maioria das pessoas jamais escreverá um prompt de 2 milhões de tokens — mas para casos de uso empresarial como descoberta jurídica, síntese de prontuários médicos, auditorias de código de software e análises financeiras de longa duração, a capacidade ampliada é praticamente significativa e muda quais tarefas podem ser concluídas em uma única sessão sem truncamento.

O Gemini 3.1 Ultra processa texto, imagem, áudio e vídeo nativamente em todas as modalidades simultaneamente — uma escolha de design que difere das versões anteriores, que tratavam entradas multimodais como fluxos de processamento separados. O Google citou benchmarks internos mostrando que o modelo obtém 89,3 no teste MMLU Pro para raciocínio de conhecimento profissional, em comparação com 87,1 relatado pelo GPT-5 e 88,5 do Claude 4.6 da Anthropic; todos os três valores são provenientes das avaliações das próprias empresas, divulgadas entre março e abril de 2026, e devem ser interpretados com essa ressalva.

“A Bloomberg Intelligence projetou em março de 2026 que os gastos globais com software de IA empresarial chegarão a US$ 297 bilhões em 2026, alta de 41% em relação a 2025.”

O modelo complementar de pesos abertos do Google, Gemma 4, ficou em primeiro lugar no LMSYS Chatbot Arena entre os modelos de código aberto em 10 de abril de 2026, com uma pontuação Elo de 1.412 — 28 pontos à frente do Llama 4 Scout da Meta, com 1.384, conforme o ranking público do LMSYS. Para empresas que não podem enviar dados a uma API de terceiros por razões de conformidade ou latência, o Gemma 4 representa a opção de hospedagem própria mais robusta disponível atualmente.

O motor comercial subjacente é a IA agêntica — sistemas que não apenas respondem perguntas, mas planejam e executam tarefas de múltiplas etapas de forma autônoma em ambientes de software sem confirmação humana a cada etapa. A Bloomberg Intelligence projetou em março de 2026 que os gastos globais com software de IA empresarial chegarão a US$ 297 bilhões em 2026, alta de 41% em relação a 2025. A receita de IA do Google Cloud cresceu 52% ano a ano no quarto trimestre de 2025, atingindo US$ 12,3 bilhões no trimestre, conforme os resultados da Alphabet divulgados em fevereiro — ainda atrás da divisão de serviços de IA do Microsoft Azure, que registrou US$ 18,7 bilhões no mesmo período. O Gemini 3.1 Ultra e o Gemma 4 foram explicitamente desenvolvidos para fechar essa diferença no nível agêntico, que tanto o Google quanto a Microsoft identificaram como a categoria que definirá a adoção de IA empresarial em 2026 e 2027.

A equipe DeepMind do Google descreveu a capacidade almejada em um artigo publicado na Nature em abril de 2026 como "autonomia proativa no nível do fluxo de trabalho" — distinguindo os verdadeiros sistemas agênticos dos chatbots pela capacidade de operar navegadores, executar código, recuperar dados em tempo real e delegar a agentes subordinados sem interromper o usuário para aprovação a cada etapa. As APIs de uso de ferramentas do Gemini 3.1 Ultra foram construídas com essa arquitetura em mente. A janela de contexto de 2 milhões de tokens torna possível manter um estado coerente ao longo do tipo de cadeias de tarefas de longo horizonte — projetos de pesquisa com múltiplos dias, refatorações iterativas de código, revisões jurídicas de documentos cruzados — que os modelos anteriores precisavam dividir em sessões separadas com perda inerente de contexto.

Para a OpenAI e a Anthropic, o lançamento redefine os benchmarks competitivos. O GPT-5, lançado em março, havia brevemente dado à OpenAI a posição de liderança na maioria das avaliações empresariais. A diferença na janela de contexto e a mudança na arquitetura multimodal alteram os pontos de comparação. A consequência realista de curto prazo não é uma migração em massa de clientes — os contratos de IA empresarial têm custos reais de migração — mas que o Google Cloud agora funciona como uma opção credível de primeira consideração para novas implantações, em vez de uma avaliação secundária após as outras duas. Essa mudança no processo de compra é relevante em escala.

O risco oculto na narrativa agêntica é a governança. Modelos que executam fluxos de trabalho autonomamente em ambientes de software ativos introduzem modos de falha que chatbots consultivos não apresentam. Um agente de descoberta jurídica que classifica erroneamente um documento privilegiado, ou um sistema financeiro que executa uma transação falha porque sua janela de contexto interpretou incorretamente os termos contratuais em um PDF de 200 páginas, cria cadeias de responsabilidade que os marcos regulatórios atuais não atribuem claramente. O Regulamento Europeu de IA, em vigor desde agosto de 2025, classifica certas implantações agênticas como sistemas de alto risco que exigem avaliações de conformidade — mas os mecanismos de aplicação ainda são incipientes, e auditar um fluxo de trabalho autônomo de múltiplas etapas é substancialmente mais difícil do que revisar uma única saída de IA. As equipes jurídicas das empresas estão começando a sinalizar essa lacuna.

O próximo marco a observar é o Google I/O, programado para 20 de maio de 2026, onde a empresa deverá confirmar se o Gemini 3.1 Ultra será integrado a produtos voltados ao consumidor, incluindo o Search, o Workspace e o aplicativo Gemini. Esse lançamento, se anunciado, colocaria a janela de contexto de 2 milhões de tokens diante de centenas de milhões de usuários e definiria na prática o que é a IA convencional rumo a 2027.