كشفت دراسة PwC للأداء في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2026، التي شملت 1,217 مديراً تنفيذياً في 25 قطاعاً، أن الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي تحقق قيمة أعلى بـ7.2 مرة مقارنةً بنظيراتها — والفجوة تتسع بوتيرة أسرع مما تستطيع معظم الشركات الاستجابة له.
يتدفق 74% من القيمة الاقتصادية التي يولّدها الذكاء الاصطناعي في عام 2026 نحو 20% فقط من الشركات التي تُوظّفه. أما الباقون — 80% من المؤسسات التي استثمرت في أدوات الذكاء الاصطناعي وبنيته التحتية وكوادره البشرية — فلا يستحوذون إلا على أقل من ربع العوائد المتاحة. هذا هو الاستنتاج المحوري لدراسة PwC للأداء في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2026، الصادرة في 13 أبريل 2026، والتي استطلعت آراء 1,217 مديراً تنفيذياً رفيع المستوى بمستوى مدير فأعلى، عبر 25 قطاعاً صناعياً ومناطق متعددة حول العالم.
الفجوة بين الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي ونظيراتها لا تتعلق في المقام الأول بحجم ما تنشره هذه الشركات من ذكاء اصطناعي. بل تتعلق بما توجّهه نحوه.
PwC AI study 2026 · artificial intelligence ROI · AI business strategy
يُحدد بحث PwC "التقارب بين القطاعات" — أي استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل عبر الحدود القطاعية التقليدية، والدخول إلى أسواق مجاورة، وبناء مصادر دخل لم تكن موجودة في القطاع التاريخي للشركة — باعتباره المتنبئ الأقوى بالأداء المالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. وتحقق الشركات الرائدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتقارب عوائد وكفاءات أعلى بـ7.2 مرة مقارنةً بالمنافس المتوسط، مع هوامش ربح أعلى بأربع نقاط مئوية. في المقابل، تُحقق الشركات التي توظّف الذكاء الاصطناعي أساساً لخفض التكاليف الداخلية — أتمتة المهام الإدارية، وتقليص الكوادر في وظائف الدعم، وضغط دورات المشتريات — عوائد حقيقية لكنها متواضعة نسبياً. وبشكل عام، أفادت 33% فقط من المؤسسات المستطلعة بتحقيق مكاسب ملموسة في خفض التكاليف أو نمو الإيرادات من الذكاء الاصطناعي. وقال 56% إنهم لم يشهدوا حتى الآن أي فائدة مالية تُذكر.
Continue reading to see the full article
“وتحقق الشركات الرائدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتقارب عوائد وكفاءات أعلى بـ7.2 مرة مقارنةً بالمنافس المتوسط، مع هوامش ربح أعلى بأربع نقاط مئوية.”
قال محمد كاندي، الرئيس العالمي لـPwC، في بيان مرافق لإصدار الدراسة، إن النتائج تشير إلى خطأ استراتيجي تكرره معظم الشركات. وأضاف كاندي: "إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لفعل ما تفعله أصلاً، لكن بشكل أسرع قليلاً أو أرخص قليلاً. أما الشركات التي تجني عوائد غير متناسبة فتستخدم الذكاء الاصطناعي لفعل أشياء لم تكن قادرة على فعلها من قبل على الإطلاق — للدخول إلى أسواق جديدة، وخدمة العملاء عبر قطاعات مختلفة، وبناء منتجات تدمج سلاسل قيمة كانت منفصلة في السابق." وأشار كاندي إلى أمثلة في الخدمات المالية، حيث عبر الرواد إلى تحليلات بيانات الرعاية الصحية؛ وفي الخدمات اللوجستية، حيث استوعبوا وظائف كانت تؤديها في السابق أقسام المشتريات لدى عملائهم؛ وفي الإعلام، حيث تحولت شركات التوزيع إلى شركات محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي للإنتاج على نطاق واسع.
النقاط الرئيسية
→PwC AI study 2026: PwC's study, released 13 April 2026 and based on 1,217 senior executives across 25 sectors, found that 74 percent of AI's economic value is captured by just 20 percent of companies.
→artificial intelligence ROI: PwC's study, released 13 April 2026 and based on 1,217 senior executives across 25 sectors, found that 74 percent of AI's economic value is captured by just 20 percent of companies.
→AI business strategy: PwC's study, released 13 April 2026 and based on 1,217 senior executives across 25 sectors, found that 74 percent of AI's economic value is captured by just 20 percent of companies.
→enterprise AI adoption: PwC's study, released 13 April 2026 and based on 1,217 senior executives across 25 sectors, found that 74 percent of AI's economic value is captured by just 20 percent of companies.
فجوة الاستقلالية لا تقل وضوحاً. فالشركات ذات الأداء المالي الأقوى المدفوع بالذكاء الاصطناعي أكثر عرضةً بما يقارب الضعف مقارنةً بنظيراتها لنشر الذكاء الاصطناعي بأساليب متقدمة — سواء بتنفيذ مهام متعددة ضمن ضوابط محددة (أكثر عرضةً بـ1.8 مرة) أو بالعمل في أوضاع مستقلة كاملة تُحسّن ذاتها دون تدخل بشري (أكثر عرضةً بـ1.9 مرة). كما ترفع الشركات الرائدة نسبة القرارات المتخذة دون مراجعة بشرية بمعدل 2.8 مرة أسرع من المؤسسات النظيرة. وهذه الميزة في السرعة تتراكم وتتضاعف: دورات اتخاذ القرار الأسرع تُنتج بيانات أكثر، مما يُحسّن أداء النماذج، مما يُتيح قرارات أسرع. وتصف دراسة PwC هذا بـ"حلقة التعزيز الذاتي" التي تجعل الفجوة بين الرائد والمتأخر أصعب انغلاقاً كلما طال أمدها.
البُعد الحوكمي أقل وضوحاً بداهةً، لكنه وفقاً للبيانات لا يقل أهمية. فالشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي أكثر عرضةً بـ1.7 مرة لتطبيق إطار رسمي للذكاء الاصطناعي المسؤول، وأكثر عرضةً بـ1.5 مرة لامتلاكها مجلس حوكمة ذكاء اصطناعي متعدد الوظائف. ويرى محللو PwC أن البنية التحتية للحوكمة تُعجّل نشر الذكاء الاصطناعي بدلاً من إبطائه، وذلك بإزالة الشلل الداخلي المصاحب للقرارات المرتجلة بشأن المخاطر. وأفادت الشركات الخالية من أطر الحوكمة بمعدلات أعلى بكثير لتخلي مشاريع الذكاء الاصطناعي في مرحلة الإنتاج — في الغالب لأن مسائل المسؤولية القانونية ومخاوف الامتثال أو اعتراضات أصحاب المصلحة التي كان ينبغي حسمها في مرحلة التصميم لم تواجَه إلا عند النشر.
Advertisement
تأتي نتائج الدراسة في سياق صناعي أوسع لا تزال فيه استثمارات الذكاء الاصطناعي تفوق العوائد القابلة للقياس بالنسبة لمعظم الشركات. فقد تجاوزت OpenAI 25 مليار دولار في الإيرادات السنوية خلال الربع الأول من 2026، وفقاً لأرقام نشرتها The Information في 14 أبريل، وتتخذ وفق التقارير خطوات أولية نحو الطرح العام. كما تقترب Anthropic من 19 مليار دولار في الإيرادات السنوية وفق التقرير ذاته. كلا الرقمين يوحيان بأن الطبقة التحتية لسوق الذكاء الاصطناعي — مزودو النماذج وموردو الحوسبة السحابية — تستحوذ على قيمة مبكرة كبيرة. وتُشير دراسة PwC إلى أن السؤال أمام الشركات المُستخدِمة للذكاء الاصطناعي هو ما إذا كانت مُهيأة لاستحواذ عوائد مماثلة من جانب الاستخدام.
PwC AI study 2026 · artificial intelligence ROI · AI business strategy
التحفظ الذي لا تتناوله الدراسة بعمق هو المهارات. إذ أشار مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي المنفصل، المنشور في 14 أبريل 2026، إلى أن الطلب على كوادر هندسة الذكاء الاصطناعي يتجاوز العرض بنسبة تبلغ نحو 4.5 إلى 1 في الولايات المتحدة، مع نسب مماثلة في ألمانيا والمملكة المتحدة. فالشركات الرائدة في PwC لا تشتري قدرة حوسبية أكبر أو تنشر نماذج أكثر فحسب — بل هي مُؤهَّلة بكوادر بشرية مختلفة. وأخبرت راشيل رومر، الرئيسة التنفيذية لـGuild Education التي تدير برامج إعادة التأهيل المؤسسي لشركات Fortune 500، شبكة CNBC في 15 أبريل بأن "السقف المهاري هو السقف الحقيقي" لمعظم المؤسسات الكبرى. "يستطيعون رؤية المنطق الاستراتيجي. لكنهم لا يستطيعون تنفيذه لأن الأشخاص الذين سيُنفّذونه إما لا يوجدون بعد أو يعملون بالفعل لدى تلك الـ20%."
الفجوة التي وثّقتها PwC لن تضيق بسرعة على الأرجح. فاستراتيجيات التقارب التي تُميّز الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي تستغرق عادةً من 18 إلى 36 شهراً للانتقال من مرحلة التصور إلى الإيرادات القابلة للقياس، وفقاً لبيانات الجدول الزمني للتنفيذ في الدراسة. والشركات التي تبدأ هذا المسار اليوم استجابةً لنتائج أبريل 2026 تتنافس مع معيار سيكون الرواد قد رفعوا سقفه أكثر بحلول الوقت الذي يصل فيه المتأخرون.
#PwC AI study 2026#artificial intelligence ROI#AI business strategy#enterprise AI adoption#AI economic value#machine learning companies#digital transformation#AI leadership#technology investment#AI productivity
ما الذي توصلت إليه دراسة PwC للأداء في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2026؟
كشفت الدراسة، الصادرة في 13 أبريل 2026 والمستندة إلى آراء 1,217 مديراً تنفيذياً رفيع المستوى في 25 قطاعاً، أن 74% من القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي تستحوذ عليها 20% فقط من الشركات. وتحقق هذه الشركات الرائدة عوائد وكفاءات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أعلى بـ7.2 مرة مقارنةً بالمنافس المتوسط، مع هوامش ربح أعلى بأربع نقاط مئوية. في المقابل، أفادت 56% من المؤسسات المشاركة في الاستطلاع بعدم تحقيقها أي فائدة مالية ملموسة من الذكاء الاصطناعي حتى الآن.
ما الذي يميز الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي عن المتأخرة وفقاً لـPwC؟
تُحدد PwC "التقارب بين القطاعات" — أي استخدام الذكاء الاصطناعي للدخول إلى أسواق مجاورة وبناء مصادر دخل خارج القطاع التقليدي للشركة — باعتباره أقوى مؤشر على الأداء المالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. كما أن الشركات الرائدة أكثر عرضةً بمرتين تقريباً لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، وتتخذ قرارات بدون تدخل بشري بمعدل 2.8 مرة أكثر، وأكثر احتمالاً بـ1.7 مرة لامتلاكها إطار رسمي لحوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول. الفجوة استراتيجية لا تكنولوجية.
هل يحقق الذكاء الاصطناعي عوائد فعلية لمعظم الشركات؟
لا. فقط 33% من الشركات التي استطلعتها PwC أفادت بتحقيق مكاسب ملموسة في خفض التكاليف أو نمو الإيرادات من الذكاء الاصطناعي حتى أبريل 2026. الغالبية — 56% — قالت إنها لم تشهد أي فائدة مالية تُذكر. وهذه الفجوة قائمة رغم أن مزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يحققون إيرادات ضخمة: إذ تجاوزت OpenAI 25 مليار دولار في الإيرادات السنوية خلال الربع الأول من 2026، بينما كانت Anthropic تقترب من 19 مليار دولار، وفقاً لـThe Information.
لماذا يصعب ردم الفجوة في الذكاء الاصطناعي بين الشركات الرائدة والمتأخرة؟
تُظهر دراسة PwC أن الريادة في الذكاء الاصطناعي تُفرز حلقة تعزيز ذاتي: تولّد أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة بيانات أكثر، مما يُحسّن أداء النماذج، مما يُتيح اتخاذ قرارات أسرع. كما أن استراتيجيات التقارب — العامل الفارق الرئيسي — تستغرق من 18 إلى 36 شهراً لتحقيق إيرادات قابلة للقياس، مما يعني أن الشركات التي تبدأ اليوم تتنافس مع معيار سيكون الرواد قد رفعوا سقفه حين يصل المتأخرون. كما أشار مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي (أبريل 2026) إلى أن الطلب على المواهب في هذا المجال يتجاوز العرض بنسبة تبلغ نحو 4.5 إلى 1 في الولايات المتحدة، مما يُقيّد القدرة على التنفيذ.
