أطلقت ميتا Llama 4 يوم الأحد، وانكبّ مجتمع الذكاء الاصطناعي على دراسته بتمحيص دقيق لا يُحشد عادةً إلا لوثائق قضائية مسرّبة. صدر نموذجان في آنٍ واحد: Llama 4 Scout، وهو نموذج بـ 17 مليار معامل محسّن للنشر المحلي، وLlama 4 Maverick، وهو نموذج ضخم بـ 400 مليار معامل يعتمد بنية خبراء المزج، مصمم لأعباء العمل المؤسسية. كلاهما متاح للتنزيل مجاناً بموجب رخصة الاستخدام المفتوح من ميتا، التي تتيح النشر التجاري للمنظمات التي يقل عدد مستخدميها النشطين شهرياً عن 700 مليون — وهو عتبة تُعفي في الواقع كل الجهات تقريباً ما عدا ميتا نفسها وحفنة من عمالقة التكنولوجيا.
العنوان الأبرز لـ Scout هو أنه يعمل على بطاقة Nvidia RTX 4090 واحدة أو ما يعادلها من بطاقات الرسومات الاستهلاكية بذاكرة VRAM سعتها 24 غيغابايت. كان هذا العتبة التي ينتظرها المطورون: نموذج قادر فعلاً يستطيع مطور منفرد أو فريق صغير تشغيله بالكامل على أجهزته الخاصة، دون دفع تكاليف الاستدلال السحابي، ودون إرسال بياناته إلى أي خادم خارجي. في المعايير الأولية المتداولة على منتديات المطورين، يحقق Scout نتائج مماثلة لـ GPT-5.4 mini وGemini 2.0 Flash في مهام البرمجة والاستدلال القياسية، ويتفوق عليهما قليلاً في استخراج البيانات المنظّمة.
Continue reading to see the full article