المعايير تحكي قصة. شحن كود الإنتاج يحكي قصة أخرى. إليك تقييم عملي لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي من شخص يستخدمها كل يوم.
مشهد البرمجة بالذكاء الاصطناعي في 2026 مختلف جذرياً عمّا كان عليه حتى قبل عام. كل نموذج رئيسي قادر على توليد كود وظيفي. المعايير — SWE-bench وHumanEval وLiveCodeBench — تُظهر فوارق متناقصة بين أبرز المتنافسين. لذا تحوّل السؤال من "هل يستطيع الذكاء الاصطناعي كتابة الكود؟" إلى "أي ذكاء اصطناعي يكتب الكود الذي أريد فعلاً نشره؟"
قادة المعايير الحالية اعتباراً من مارس 2026: يحصل Claude 3.7 Sonnet على 70.3% في SWE-bench Verified (إصدار Anthropic في فبراير 2026)؛ يحصل GPT-5 على 68.1% في المعيار ذاته (إصدار OpenAI في مارس 2026)؛ ويحصل Gemini 2.0 Pro على 63.8%. أما النموذج الأساسي لـ GitHub Copilot فيتناوب بين مزودين مختلفين، لذا لا يمتلك رقماً موحداً في SWE-bench. هذه الفوارق حقيقية، لكنها أضيق مما يوحي به التسويق.
بعد استخدام هذه الأدوات يومياً في مشاريع إنتاجية بلغات Python وTypeScript وGo وRust، إليك تقييمي الصريح لأماكن ترجمة الأرقام إلى الواقع — وأماكن عدم ترجمتها.
“بعد استخدام هذه الأدوات يومياً في مشاريع إنتاجية بلغات Python وTypeScript وGo وRust، إليك تقييمي الصريح لأماكن ترجمة الأرقام إلى الواقع — وأماكن عدم ترجمتها.”
أصبحت قدرات البرمجة في Claude 3.7 Sonnet المعيار الصامت في الصناعة بين كبار المطورين. تتيح نافذة السياق البالغة 200,000 رمز إمكانية إدخال قاعدة كود كاملة والحصول على اقتراحات تبدو وكأنها تنتمي إليها — مطابقةً للأنماط القائمة، ومحترمةً للاتفاقيات، ومتخذةً قرارات معمارية تتوافق مع المشروع بدلاً من فرض تفضيلاتها الخاصة. في مجال إعادة الهيكلة والتصحيح وكتابة الكود الذي يتكامل بسلاسة مع الأنظمة القائمة، تنعكس أفضلية SWE-bench مباشرةً على الاستخدام اليومي.
النقاط الرئيسية
→AI Coding: Claude 3.
→Developer Tools: Claude 3.
→Programming: Claude 3.
→GitHub Copilot: Claude 3.
يظل GitHub Copilot أكثر تجارب بيئة التطوير سلاسةً بصرف النظر عن النموذج الأساسي. الإكمال التلقائي المدمج في VS Code وJetBrains سريع بما يكفي (متوسط زمن استجابة 400 ميلي ثانية) لدرجة أنه يشعرك بالإكمال التلقائي التقليدي لا بتوليد الذكاء الاصطناعي. من حيث سرعة كتابة الكود سطراً بسطر، يصعب التفوق على Copilot. أما نقطة ضعفه فهي التعامل مع ملفات متعددة والقرارات المعمارية المعقدة — إذ يفتقر إلى السياق الحواري الذي يحتفظ به Claude وGPT-5 عبر الجلسة.
يتعامل GPT-5، الذي أطلقته OpenAI في مارس 2026 بنافذة سياق 128,000 رمز، مع المسائل الخوارزمية والسكريبتات المستقلة بكفاءة عالية. وهو قوي بشكل خاص في شرح الكود وتوليد حالات الاختبار من التوثيق والمضي خطوة بخطوة عبر المنطق في المحادثة. تجعل واجهة Canvas المحدّثة التحرير التكراري أكثر سلاسة ملحوظة مقارنةً بـ GPT-4o. للتعلم والنمذجة الأولية، يُعدّ خياراً ممتازاً.
Advertisement
تتمثل ميزة Gemini 2.0 Pro في التكامل مع منظومة Google. نافذة السياق البالغة مليون رمز هي الأكبر بين جميع النماذج في الإنتاج — مفيدة لقواعد الكود التي ستتجاوز حدود Claude أو GPT-5. إذا كانت بنيتك التقنية تتضمن خدمات Google Cloud أو Firebase أو تطوير Android، فإن الوعي السياقي يمثل ميزة حقيقية.
المفتاح الحقيقي لتعزيز الإنتاجية ليس اختيار أداة واحدة — بل معرفة متى تتبدّل بينها. معظم المهندسين ذوي الخبرة الذين أعرفهم يستخدمون اثنتين أو ثلاثاً من هذه الأدوات بانتظام.
Continue reading to see the full article
#AI Coding#Developer Tools#Programming#GitHub Copilot#Claude#ChatGPT#Code Generation#Software Engineering#IDE#Best AI for Coding
اعتباراً من مارس 2026، يتصدر Claude 3.7 Sonnet معيار SWE-bench Verified بنسبة 70.3% ويتميز بفهم قواعد الكود الكبيرة. يوفر GitHub Copilot أفضل تجربة إكمال تلقائي داخل بيئة التطوير. يُعدّ GPT-5 (68.1% على SWE-bench) الأقوى في شرح الخوارزميات وتوليد الاختبارات. يمتلك Gemini 2.0 Pro أكبر نافذة سياق بمليون رمز، وهو مفيد لقواعد الكود الضخمة جداً.
هل GitHub Copilot لا يزال يستحق الاستخدام في 2026؟
نعم، لا يزال GitHub Copilot يوفر أكثر تجارب بيئة التطوير سلاسةً مع إكمال تلقائي سريع (متوسط زمن استجابة ~400 ميلي ثانية) وتكامل وثيق مع VS Code وJetBrains. وهو أضعف من Claude 3.7 Sonnet أو GPT-5 في التعامل مع ملفات متعددة وتحليل معقد، لكن لتقليل الكود النمطي اليومي يصعب التفوق عليه.
