Apple Intelligence 2.0 أصبح متاحاً — وأخيراً يستحق الحديث عنه

يُغيّر تحديث الاثنين مسار الحديث. أسفر الاختبار على 40 طلباً مختلفاً متعدد الخطوات — حجز مطعم قرب مكتبي الجمعة القادمة، أو إيجاد بريد إلكتروني من صاحب العمل يتضمن تاريخ تجديد عقد الإيجار وإضافته إلى التقويم، أو تلخيص رسائل الأسابيع الثلاثة الماضية من أختي — عن نتائج دقيقة في 34 حالة من أصل 40. وهذا يُمثّل معدل إتمام 85% في الطلبات المعقدة متعددة النوايا. قبل ستة أشهر، أنتجت مجموعة الاختبار ذاتها نتائج دقيقة في 11 حالة من 40 فقط. التحسّن ليس تدريجياً.

“وهذا يُمثّل معدل إتمام 85% في الطلبات المعقدة متعددة النوايا.”

توليد الصور على الجهاز هو الجزء الأكثر إثارة من الناحية التقنية في هذا التحديث. كانت إمكانية توليد الصور السابقة في Apple تُحيل الطلبات إلى بنية Apple's Private Cloud Compute التحتية — خوادم تعمل على رقائق Apple Silicon — مما حافظ على الخصوصية لكنه أضاف زمن استجابة. يتضمن تحديث الاثنين نموذجاً مضغوطاً لتوليد الصور يعمل بالكامل على الجهاز في iPhone 16 Pro وأجهزة سلسلة iPhone 17. يبلغ متوسط وقت التوليد 4.2 ثانية لصورة بحجم 512×512 بكسل، مقارنةً بـ 11.8 ثانية للتوليد عبر السحابة. النطاق النوعي أضيق — يتعامل النموذج المحلي مع الأساليب الفوتوريالية والمرسومة بشكل جيد، لكنه يُعاني مع الأساليب الفنية المجردة — غير أن فارق السرعة ذو مغزى لـ 90% من حالات الاستخدام التي لا تتطلب إخراجاً بأسلوب فني عالٍ.

العنصر غير المتوقع في استراتيجية Apple للذكاء الاصطناعي هو المراهنة الكبيرة على الخصوصية بوصفها ميزة منتج لا مجرد متطلب امتثال. كل ميزة رئيسية في Apple Intelligence تنطوي على قرارات صريحة بشأن مكان إجراء الحوسبة — على الجهاز، أو عبر Private Cloud Compute، أو من خلال مزوّد ذكاء اصطناعي خارجي كـ OpenAI حين يوافق المستخدم. هذه البنية أكثر تعقيداً في البناء والصيانة من مجرد توجيه كل شيء إلى خوادم سحابية. كما تجعل نظام Apple أصعب مجاراةً بشكل حقيقي من قِبل المنافسين الذين لا يتحكمون في رقائقهم الخاصة. يعمل Google Gemini على Android عبر سحابة Google افتراضياً. يعمل Microsoft Copilot على Azure. أما النموذج الهجين لـ Apple فهو متميّز بشكل جوهري.

يعمل تكامل تطبيقات الجهات الخارجية في الإصدار 2.0 من خلال واجهة برمجة تطبيقات App Intents الموسّعة التي تتيح للمطوّرين تسجيل "أسطح الذكاء" المحددة — إجراءات منفصلة يمكن لـ Siri تنفيذها داخل تطبيقاتهم بتفويض صريح من المستخدم. النتيجة العملية هي أن Siri يستطيع الآن، على سبيل المثال، حجز رحلة Uber، أو الطلب من DoorDash، أو إنشاء مسوّدة في Notion مباشرةً دون فتح التطبيق. لا يزال المستخدم يرى خطوة تأكيد قبل تنفيذ أي إجراء، وهو أمر منطقي. تضم قائمة التطبيقات التي دمجت واجهة API الجديدة عند الإطلاق: Uber وDoorDash وSpotify وNotion وSlack و47 تطبيقاً آخر. حصل مطوّرو App Store على إمكانية الوصول إلى SDK منذ يناير.

تمتلك Apple 1.8 مليار مستخدم نشط لـ iPhone حول العالم. وانتشار ميزات الذكاء الاصطناعي لديها ضخم بذلك المقياس — بافتراض أن الميزات جيدة بما يكفي لجعل الناس يستخدمونها فعلاً بدلاً من اللجوء إلى ChatGPT أو Gemini، وهو ما كان يفعله جزء كبير من قاعدة مستخدمي Apple طوال العام الماضي. السؤال الذي يطرحه تحديث الاثنين هو ما إذا كان "الجيد أخيراً" كافياً لاسترداد المستخدمين الذين بنوا عادات حول أدوات بديلة. يضم ChatGPT 800 مليون مستخدم نشط شهرياً عبر جميع المنصات. كثير منهم يستخدمون أجهزة iPhone ويختارون بالفعل تطبيق ChatGPT على Siri الأصلي.

أظهرت بيانات Apple الخاصة، التي شاركتها مع المطوّرين في إحاطة الشهر الماضي، أن الاستخدام اليومي النشط لـ Siri انخفض 22% في الأشهر الاثني عشر التالية لإطلاق Apple Intelligence الأصلي — وهو ليس ما تتوقعه من إطلاق ناجح للذكاء الاصطناعي. رفضت الشركة تقديم توقعات للاستخدام في الإصدار 2.0، وهو أمر لافت في حد ذاته. لكن المنتج الذي أُطلق الاثنين أفضل فعلاً. وهذا ليس أمراً بسيطاً. إنه على أقل تقدير أول نسخة من Apple Intelligence لا تُحرج الشركة في مقارنتها بمنافسيها.