Google підписав багатомільярдну угоду з Thinking Machines Lab Міри Мураті 22 квітня — це третє велике партнерство у сфері обчислень для фронтирного ШІ цього місяця поряд з Anthropic та Meta.
Чотирнадцять місяців після того, як Міра Мураті покинула OpenAI без продукту і без офісу, її стартап Thinking Machines Lab уклав багатомільярдний контракт на обчислення з Google Cloud — угоду в однозначні мільярди доларів, за даними ексклюзиву TechCrunch від 22 квітня — ставши третім розробником фронтирного ШІ, який отримав доступ до потужностей Nvidia GB300 від Google протягом одного місяця.
mira murati · thinking machines lab · google cloud
Швидкість укладення угоди ілюструє, наскільки кардинально ринок інфраструктури ШІ змінився з 2023 року. Thinking Machines Lab, зареєстрована у лютому 2025 року, ще не мала продукту, коли залучила посівний раунд у $2 млрд при оцінці $12 млрд. Її перша пропозиція, Tinker — платформа, що автоматизує створення кастомних фронтирних моделей ШІ за допомогою навчання з підкріпленням — вийшла у жовтні 2025 року. Угода з Google надає Thinking Machines доступ до обчислювальних потужностей для навчання та масштабного розгортання цих моделей, а також до інфраструктурних сервісів, пов'язаних з новітніми системами ШІ Google. Google зазначив, що його платформа здатна обробляти навантаження навчання з підкріпленням, від якого залежить архітектура Tinker, — можливість, яку ні AWS, ні Microsoft Azure не рекламували з такою ж конкретикою.
Цифри, що окреслюють угоду, показують, наскільки сконцентрованою стала інфраструктура фронтирного ШІ. TechCrunch оцінив контракт в «однозначні мільярди», діапазон від $1 до $9 млрд залежно від графіку постачання та зобов'язань щодо використання. Чіпи Nvidia GB300, що лежать в основі найновішого обчислювального кластера Google, наразі мають час очікування 60 днів для незалежних покупців за каталоговою ціною близько $40 000 за одиницю (квартальний звіт Nvidia, лютий 2026). Thinking Machines також окремо взяла на себе зобов'язання щодо одного гігавату обчислень Nvidia безпосередньо, за даними Axios від березня 2026 року, що робить її власником одного з найбільших незалежних резервів обчислень серед будь-яких доренесетних стартапів в історії. Компанія Мураті залучила $2 млрд при оцінці $12 млрд — співвідношення, яке було б майже незрозумілим у 2022 році, але стало маркером того, наскільки стиснулися терміни від заснування до фронтиру у 2026 році, коли OpenAI має $25 млрд, а Anthropic наближається до $19 млрд річного доходу (The Information, квітень 2026).
“Цифри, що окреслюють угоду, показують, наскільки сконцентрованою стала інфраструктура фронтирного ШІ.”
Угода робить Thinking Machines третім розробником фронтирного ШІ у квітні, який погодив умови з Google Cloud, — після Anthropic, що підписав угоду на до 5 гігаватів потужності для навчання та розгортання Claude, і Meta, яка нарощує резерви GPU у кількох хмарних провайдерів. Ця концентрація має значення. Google реалізує програму капітальних витрат на $75 млрд у 2026 році (звіт Alphabet, Q1 2026) і потребує корпоративних клієнтів для виправдання та амортизації будівництва. Підписання обчислювальних угод з Anthropic, Meta та Thinking Machines в один місяць закріплює Google Cloud як нейтрального провайдера для всіх фронтирних лабораторій — комерційно і стратегічно значуща позиція, оскільки Microsoft залишається тісно пов'язаним з OpenAI, а Amazon надав пріоритет власній інфраструктурі Bedrock для навантажень ШІ.
Ключові висновки
→mira murati: Thinking Machines Lab is an AI startup founded in February 2025 by Mira Murati, former CTO of OpenAI.
→thinking machines lab: Thinking Machines Lab is an AI startup founded in February 2025 by Mira Murati, former CTO of OpenAI.
→google cloud: Thinking Machines Lab is an AI startup founded in February 2025 by Mira Murati, former CTO of OpenAI.
→ai infrastructure: Thinking Machines Lab is an AI startup founded in February 2025 by Mira Murati, former CTO of OpenAI.
Google отримує найбільшу пряму вигоду, закріплюючи Thinking Machines як довгострокового клієнта і демонструючи, що його кастомна інфраструктура ШІ може залучати клієнтів від AWS і Microsoft Azure лише завдяки продуктивності та доступності. Мураті отримує обчислення без розмиття частки, а угода, ймовірно, відкладає будь-який найближчий тиск щодо генерації публічних доходів. Для Nvidia кожна корпоративна угода, що проходить через апаратне забезпечення GB300, є прямою подією отримання доходу незалежно від того, який хмарний провайдер обгортає кремній. Сторона з найбільш неоднозначним становищем — сам OpenAI: Thinking Machines Lab була заснована переважно людьми, які пішли з OpenAI, і добре капіталізований конкурент з інфраструктурою Google за спиною — це інший вид суперника, ніж малий новачок.
mira murati · thinking machines lab · google cloud
Ризик, який угода не рекламує, — це управління. Мураті покинула OpenAI у жовтні 2024 року на тлі розбіжностей на рівні ради директорів щодо переходу організації до комерційної форми. Thinking Machines була зареєстрована як комерційна корпорація C-corp у Делавері без опублікованих зобов'язань щодо безпеки ШІ чи зовнішньої структури нагляду — модель, яку кілька дослідників безпеки ШІ охарактеризували як полегшене управління в момент зростаючого регуляторного контролю. Закон ЄС про ШІ, що повністю діє з серпня 2025 року, відносить платформу Tinker від Thinking Machines до категорії підвищеного ризику через її можливості генерації кастомних моделей. Сертифікація відповідності вимагається до жовтня 2026 року. Якщо компанія не вкладеться у цей термін, їй загрожують штрафи до 3 відсотків від загального річного обороту — значна сума при будь-якій оцінці вище $10 млрд.
Advertisement
Наступний сигнал, за яким слід стежити, — перший розкритий корпоративний клієнт Tinker, очікуваний до середини травня за даними джерел, знайомих з планами компанії, на які посилається TechCrunch. Це розкриття перевірить, чи може підхід Мураті — будувати швидко, забезпечити інфраструктуру, потім монетизувати — генерувати мультиплікатори доходу, які передбачає посівна оцінка у $12 млрд. Якщо так — угода з Google виглядатиме далекоглядною. Якщо ні — оцінка зіткнеться з першим серйозним публічним стрес-тестом, і питання про те, чи може ринок фронтирного ШІ підтримати третього невбудованого гравця із серйозним доступом до обчислень, перейде з теоретичного в нагальне.
Що таке Thinking Machines Lab і що вона розробляє?
Thinking Machines Lab — це стартап у сфері ШІ, заснований у лютому 2025 року Мірою Мураті, колишнім технічним директором OpenAI. Її продукт Tinker — запущений у жовтні 2025 року — автоматизує створення кастомних фронтирних моделей ШІ за допомогою навчання з підкріпленням. Компанія залучила $2 млрд при оцінці $12 млрд ще до отримання публічних доходів.
Якого розміру угода між Google і Thinking Machines?
TechCrunch повідомив, що контракт оцінюється в «однозначні мільярди» доларів — тобто від $1 до $9 млрд. Угода надає Thinking Machines доступ до обчислювальної інфраструктури Google Cloud на базі Nvidia GB300 для навчання та розгортання моделей, а також до власних систем ШІ Google.
Чому Google одночасно підписує угоди з кількома стартапами у сфері ШІ?
Програма капітальних витрат Google у розмірі $75 млрд на 2026 рік потребує корпоративних клієнтів для обґрунтування інвестицій в інфраструктуру. Підписання угод з Anthropic, Meta та Thinking Machines в один місяць позиціонує Google Cloud як нейтрального постачальника фронтирного ШІ — що особливо цінно, оскільки Microsoft залишається пов'язаним з OpenAI, а доступність GPU у Amazon обмежена пріоритетами Bedrock.
Які регуляторні ризики існують для Thinking Machines Lab?
Закон ЄС про ШІ, який повністю набрав чинності у серпні 2025 року, відносить Tinker до категорії підвищеного ризику через його можливості генерації кастомних моделей. Сертифікація відповідності вимагається до жовтня 2026 року. Компанія також не має опублікованих зобов'язань щодо безпеки ШІ чи зовнішньої структури нагляду — прогалина в управлінні, яку регулятори в ЄС та США вже відзначили.