Gemini 3 Ultra від Google переосмислює контекст у ШІ

Контекстне вікно на 2 мільйони токенів — достатньо велике, щоб одночасно завантажити вісім повноформатних романів — стало стандартною функцією Google Gemini 3.1 Ultra, коли модель вийшла у квітні 2026 року. Це вдвічі перевищило попередній виробничий рекорд і встановило новий операційний стандарт для корпоративного впровадження ШІ. Жодна конкуруюча модель у загальній доступності не може з нею зрівнятися.

Контекстні вікна — це оперативна пам'ять мовної моделі під час сесії: кожен додатковий токен дозволяє системі утримувати більше інформації одночасно. Gemini 2.0 Ultra, що вийшов наприкінці 2025 року, мав контекст на 1 мільйон токенів. GPT-5 від OpenAI, представлений у березні 2026 року, пропонує 256 000 токенів як стандартний споживчий рівень. Збільшення до 2 мільйонів — це передусім не споживча функція: більшість людей ніколи не напише запит на 2 мільйони токенів. Проте для корпоративних сценаріїв, зокрема юридичного аналізу документів, синтезу медичних записів, аудиту програмного коду та довгострокового фінансового аналізу, розширена ємність має практичне значення і змінює перелік завдань, які можна виконати за одну сесію без обрізання контексту.

Gemini 3.1 Ultra нативно обробляє текст, зображення, аудіо та відео одночасно в усіх модальностях — це архітектурне рішення відрізняє модель від попередніх версій, які обробляли мультимодальні дані як окремі потоки. Google навів внутрішні тести, за якими модель набрала 89,3 бала на тесті MMLU Pro з оцінки розуміння у професійних знаннях — порівняно з 87,1 у GPT-5 та 88,5 у Claude 4.6 від Anthropic; усі три показники взяті з власних оцінок відповідних компаній, опублікованих між березнем і квітнем 2026 року, і мають інтерпретуватися з урахуванням цього.

Відкрита модель-компаньйон Google — Gemma 4 — посіла перше місце серед моделей з відкритим кодом на LMSYS Chatbot Arena станом на 10 квітня 2026 року з рейтингом Elo 1 412 — на 28 пунктів попереду Llama 4 Scout від Meta з показником 1 384, згідно з публічно підтримуваним рейтингом LMSYS. Для підприємств, які не можуть передавати дані до стороннього API через вимоги відповідності або затримки, Gemma 4 є найпотужнішим варіантом для локального розгортання на сьогодні.

Основним комерційним рушієм є агентний ШІ — системи, які не просто відповідають на питання, а автономно планують і виконують багатокрокові завдання у програмних середовищах без підтвердження від людини на кожному кроці. У березні 2026 року Bloomberg Intelligence спрогнозував, що глобальні корпоративні витрати на програмне забезпечення для ШІ досягнуть 297 мільярдів доларів у 2026 році, що на 41% більше, ніж у 2025 році. Виручка Google Cloud від ШІ зросла на 52% у річному вимірі у четвертому кварталі 2025 року, досягнувши 12,3 мільярда доларів за квартал, за даними звіту Alphabet за лютий — це все ще нижче, ніж у підрозділі Azure AI Services від Microsoft, який показав 18,7 мільярда доларів за той самий період. Gemini 3.1 Ultra і Gemma 4 розроблені саме для того, щоб скоротити цей розрив в агентному сегменті, який і Google, і Microsoft визначили як категорію, що визначить корпоративне впровадження ШІ у 2026–2027 роках.

Команда DeepMind від Google охарактеризувала цільову можливість у статті, опублікованій у Nature у квітні 2026 року, як «проактивну автономію на рівні робочого процесу» — відрізняючи справжні агентні системи від чат-ботів здатністю керувати браузерами, виконувати код, отримувати актуальні дані та делегувати завдання підлеглим агентам без переривання користувача для схвалення кожного кроку. API інструментів Gemini 3.1 Ultra створені з урахуванням цієї архітектури. Контекстне вікно на 2 мільйони токенів дозволяє підтримувати когерентний стан у ланцюгах завдань з тривалим горизонтом планування — багатоденних дослідницьких проектах, ітеративних рефакторингах коду, крос-документальних юридичних перевірках, — які попередні моделі мусили розбивати на окремі сесії з неминучими втратами контексту.

Для OpenAI і Anthropic цей запуск скидає конкурентні орієнтири. GPT-5, представлений у березні, ненадовго дав OpenAI лідерство в більшості корпоративних оцінок. Розрив у контекстному вікні та зміна архітектури мультимодальності змінюють точки порівняння. Реалістичним короткостроковим наслідком є не масова міграція клієнтів — корпоративні контракти на ШІ мають реальні витрати на перехід, — але те, що Google Cloud тепер є повноцінним варіантом першого вибору для нових розгортань, а не другорядним варіантом після інших двох. Ця зміна в процесі купівлі важлива у масштабі.

Ризик, прихований в агентній наративі, — це управління. Моделі, що автономно виконують робочі процеси в живих програмних середовищах, породжують сценарії відмов, яких немає у консультативних чат-ботів. Агент для юридичного аналізу документів, який неправильно класифікує привілейований документ, або фінансова система, що виконує хибну транзакцію, бо її контекстне вікно невірно прочитало умови контракту в PDF на 200 сторінок, створює ланцюги відповідальності, які чинне регуляторне законодавство не визначає чітко. Закон ЄС про ШІ, що повністю набрав чинності у серпні 2025 року, класифікує певні агентні рішення як системи високого ризику, які потребують оцінки відповідності — проте механізми виконання ще в зародковому стані, а аудит автономного багатокрокового процесу є суттєво складнішим, ніж перевірка одного результату ШІ. Юридичні команди підприємств починають звертати на це увагу.

Наступний рубіж — Google I/O, запланований на 20 травня 2026 року, де компанія, як очікується, підтвердить, чи буде Gemini 3.1 Ultra інтегровано у споживчі продукти, зокрема Search, Workspace і додаток Gemini. Якщо цей анонс відбудеться, контекстне вікно на 2 мільйони токенів опиниться перед сотнями мільйонів користувачів і визначить практичне уявлення про те, яким виглядає масовий ШІ на порозі 2027 року.