Використовуючи ці інструменти щодня в реальних проєктах на Python, TypeScript, Go та Rust, ось моя чесна оцінка того, де цифри відповідають практиці — а де ні.
“Використовуючи ці інструменти щодня в реальних проєктах на Python, TypeScript, Go та Rust, ось моя чесна оцінка того, де цифри відповідають практиці — а де ні.”
Можливості кодування Claude 3.7 Sonnet стали негласним галузевим стандартом серед досвідчених розробників. Контекстне вікно у 200 000 токенів дозволяє завантажити цілу кодову базу й отримувати пропозиції, що органічно вписуються в неї — відповідають існуючим патернам, дотримуються конвенцій і приймають архітектурні рішення, узгоджені з проєктом, не нав’язуючи власних уподобань. Для рефакторингу, налагодження та написання коду, що чисто інтегрується з існуючими системами, перевага на SWE-bench прямо виявляється в щоденній роботі.
Ключові висновки
- →AI Coding: Claude 3.
- →Developer Tools: Claude 3.
- →Programming: Claude 3.
- →GitHub Copilot: Claude 3.
GitHub Copilot залишається найбезшовнішим досвідом в IDE незалежно від базової моделі. Вбудовані підказки у VS Code і JetBrains IDEs достатньо швидкі (медіана затримки 400 мс), щоб відчуватися як автодоповнення, а не генерація ШІ. За швидкістю написання рядок за рядком Copilot важко перевершити. Де він слабший — це складне міркування на рівні кількох файлів та архітектурні рішення: йому бракує розмовного контексту, який Claude і GPT-5 підтримують упродовж сесії.
GPT-5 від OpenAI, випущений у березні 2026 з контекстним вікном 128 000 токенів, добре справляється з алгоритмічними задачами та окремими скриптами. Особливо сильний у поясненні коду, генерації тест-кейсів із документації та покроковому розборі логіки в чаті. Оновлений інтерфейс Canvas робить ітеративне редагування помітно зручнішим, ніж у GPT-4o. Для навчання та прототипування — чудовий вибір.
Перевага Gemini 2.0 Pro — інтеграція з екосистемою Google. Контекстне вікно у 1 мільйон токенів — найбільше серед усіх моделей у продакшні — корисне для кодових баз, що виходять за межі Claude чи GPT-5. Якщо ваш стек включає Google Cloud, Firebase або Android-розробку, контекстна обізнаність є справжньою перевагою.
Справжнє підвищення продуктивності досягається не вибором одного інструменту, а розумінням того, коли переключитись. Більшість досвідчених інженерів, яких я знаю, регулярно використовують два або три з цих інструментів.
