A OpenAI superou US$ 25 bilhões em receita anualizada e se prepara para um possível IPO em 2026. Na mesma semana, a Encyclopedia Britannica e a Merriam-Webster processaram a empresa por raspar 100.000 obras protegidas por direitos autorais para treinar seus modelos.
A OpenAI ultrapassou US$ 25 bilhões em receita anualizada neste mês, um número que a coloca em uma categoria compartilhada por menos de 200 empresas no mundo — e a OpenAI levou pouco menos de quatro anos de operação comercial para chegar lá. O marco, confirmado por fontes familiarizadas com as finanças da empresa ao Financial Times, é a validação financeira mais clara até agora do argumento do CEO Sam Altman de que a empresa pode justificar sua avaliação privada de US$ 300 bilhões. O próximo passo lógico, segundo três pessoas informadas sobre discussões internas, é uma oferta pública inicial no segundo semestre de 2026 — um movimento que representaria o maior IPO de tecnologia desde o da Arm Holdings em 2023.
O número de receita reflete um portfólio de produtos que amadureceu consideravelmente desde o GPT-3. O modelo principal atual da OpenAI, o GPT-5.4 Thinking, conta com uma janela de contexto de um milhão de tokens e suporta o tipo de fluxos de trabalho agênticos de múltiplas etapas — execução autônoma de tarefas ao longo de horas ou dias — que os clientes empresariais vinham demandando. O segmento empresarial agora responde por cerca de 62% da receita total, ante 41% há dois anos, à medida que empresas de escritórios de advocacia a grupos de pesquisa farmacêutica incorporaram a API da OpenAI em processos de negócio essenciais. As assinaturas do ChatGPT para consumidores, precificadas entre US$ 20 e US$ 200 por mês dependendo do plano, contribuem com os 38% restantes.
OpenAI revenue 2026 · OpenAI IPO · GPT-5 AI
A preparação para o IPO já está bem avançada na prática, mesmo que nenhum prospecto formal tenha sido protocolado. A OpenAI contratou Goldman Sachs e Morgan Stanley como principais coordenadores, de acordo com fontes familiarizadas com o mandato citadas pela Bloomberg. A empresa também planeja quase dobrar seu quadro de funcionários para aproximadamente 8.000 colaboradores nos próximos 18 meses — uma onda de contratações que exigirá o tipo de infraestrutura de recursos humanos típica de uma empresa em fase pré-IPO. Um diretor jurídico externo foi contratado em fevereiro; um diretor financeiro com experiência em empresas de capital aberto foi contratado em janeiro.
“A preparação para o IPO já está bem avançada na prática, mesmo que nenhum prospecto formal tenha sido protocolado.”
Nesse cenário de momentum chegou, na segunda-feira, uma ação federal protocolada no Distrito Sul de Nova York pela Encyclopaedia Britannica e pela Merriam-Webster. A queixa alega que a OpenAI raspou sistematicamente aproximadamente 100.000 artigos protegidos por direitos autorais, verbetes de referência e definições de dicionário dos sites e bancos de dados de ambas as empresas sem autorização, licença ou compensação, e utilizou esse material para treinar seus grandes modelos de linguagem. Os demandantes buscam danos estatutários com base na Lei de Direitos Autorais, que permite indenizações de até US$ 150.000 por obra em caso de infração dolosa — uma exposição teórica, se o tribunal der razão aos demandantes quanto à intencionalidade, que chega a bilhões de dólares para 100.000 obras.
Pontos Principais
→OpenAI revenue 2026: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
→OpenAI IPO: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
→GPT-5 AI: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
→AI copyright lawsuit: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
A ação é significativa não apenas por suas implicações financeiras, mas por quem a está movendo. A Encyclopaedia Britannica e a Merriam-Webster não são demandantes periféricos; são duas das instituições de referência mais respeitadas da língua inglesa, e sua participação confere uma gravidade à onda de litígios de direitos autorais sobre IA que demandantes anteriores — autores individuais, pequenas editoras — não carregavam. O New York Times processou a OpenAI e a Microsoft no final de 2023 e esse caso ainda está em fase de descoberta de provas. A Authors Guild tem uma ação coletiva em andamento. Mas a Britannica e a Merriam-Webster posicionam explicitamente sua queixa como uma defesa dos "bens comuns do conhecimento" — o corpus compartilhado de informações verificadas e revisadas por especialistas do qual os modelos de IA dependem desproporcionalmente para sua precisão.
A resposta jurídica padrão da OpenAI nesses casos tem sido argumentar que o treinamento com textos publicamente acessíveis constitui uso justo segundo a lei de direitos autorais dos EUA. Vários professores de direito citados pela The Atlantic avaliaram que o argumento de uso justo é plausível, mas não está consolidado — nenhum tribunal de apelação ainda se pronunciou diretamente sobre o assunto. O Segundo Circuito, que abrange o Distrito Sul de Nova York, é considerado o circuito federal mais protecionista em matéria de direitos autorais no país, razão pela qual os demandantes consistentemente optam por protocolar ações lá.
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OpenAI revenue 2026 · OpenAI IPO · GPT-5 AI
O ambiente de investimento em IA mais amplo permanece extraordinariamente ativo apesar das nuvens jurídicas. O total de gastos de capital em IA em todo o setor está projetado em US$ 115 a US$ 135 bilhões em 2026, segundo a Bernstein Research — essencialmente o dobro do nível de 2025. Somente a Microsoft comprometeu US$ 80 bilhões em investimentos em infraestrutura de IA até o ano fiscal de 2026. As implicações energéticas estão atraindo atenção séria: o Morgan Stanley publicou uma nota de pesquisa estimando um déficit de 9 a 18 gigawatts no fornecimento de energia elétrica nos EUA até 2028, impulsionado pela demanda dos data centers de IA — um número que acelerou os planos de investimento de capital das concessionárias de energia em todo o país e levou as ações do setor elétrico às máximas de vários anos.
O Google contribuiu com seu próprio capítulo nas notícias de IA da semana. A empresa lançou o Gemini 3.1 Flash-Lite na terça-feira, um modelo que a companhia afirma ser 2,5 vezes mais rápido que seu antecessor e precificado a US$ 0,25 por milhão de tokens de entrada — um nível de preço que o torna competitivo com os modelos mais baratos da Anthropic e da Mistral. O Flash-Lite é voltado explicitamente para aplicações empresariais de alto volume e sensíveis à latência, onde o custo de inferência por consulta importa mais do que a capacidade máxima. O lançamento continua um padrão do Google de usar as camadas de menor custo do Gemini para competir em preço, enquanto reserva seus modelos de fronteira (Gemini 3.1 Ultra) para comparações de capacidade contra o GPT-5.4 Thinking da OpenAI.
**O que isso significa para você**
Para investidores, o número de receita de US$ 25 bilhões da OpenAI e sua trajetória rumo ao IPO criam um ponto de decisão: buscar exposição pré-IPO por meio de ações no mercado secundário (atualmente negociadas a avaliações implícitas entre US$ 290 e US$ 320 bilhões em plataformas secundárias privadas) ou aguardar a oferta pública. O risco no próprio IPO é o litígio de direitos autorais — uma decisão contra a OpenAI quanto à intencionalidade poderia criar uma obrigação de divulgação que complica o prospecto. Para clientes empresariais, a rápida redução nos custos de inferência de IA (o Gemini Flash-Lite a US$ 0,25/milhão de tokens é aproximadamente 80% mais barato do que o GPT-4o era no lançamento) significa que a economicidade de integrar IA aos fluxos de trabalho está melhorando mais rapidamente do que a maioria das projeções dos diretores financeiros de dois anos atrás antecipava. Para criadores de conteúdo e editoras, o processo da Britannica-Merriam-Webster representa o desafio institucional mais sólido até agora à teoria do uso justo que atualmente sustenta todo o ecossistema de dados de treinamento de IA.
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A OpenAI superou US$ 25 bilhões em receita anualizada em março de 2026, um salto expressivo em relação aos US$ 1,6 bilhão de 2023. Clientes empresariais da API respondem por cerca de 62% da receita, com as assinaturas do ChatGPT para consumidores (US$ 20–200/mês) compondo o restante. A empresa é avaliada em US$ 300 bilhões e se prepara para um possível IPO no segundo semestre de 2026.
Por que a Encyclopedia Britannica e a Merriam-Webster processaram a OpenAI?
As duas editoras de referência entraram com uma ação federal no Distrito Sul de Nova York alegando que a OpenAI raspou aproximadamente 100.000 artigos e definições de dicionário protegidos por direitos autorais sem autorização para treinar seus modelos de IA. Os danos estatutários previstos pela Lei de Direitos Autorais podem chegar a US$ 150.000 por obra em caso de infração dolosa — uma exposição teórica que pode chegar a bilhões. A OpenAI argumenta que o treinamento com textos publicamente acessíveis constitui uso justo.
O que é o GPT-5.4 Thinking e o que ele pode fazer?
O GPT-5.4 Thinking é o modelo principal da OpenAI atualmente. Ele conta com uma janela de contexto de um milhão de tokens (aproximadamente 750.000 palavras) e suporta fluxos de trabalho agênticos de múltiplas etapas — execução autônoma de tarefas ao longo de horas ou dias sem intervenção humana. É voltado principalmente para clientes empresariais que integram IA em processos de negócio essenciais, como pesquisa jurídica, descoberta farmacêutica e análise financeira.
Quanto as empresas de tecnologia estão investindo em infraestrutura de IA?
O total de gastos de capital em IA está projetado em US$ 115–135 bilhões em todo o setor em 2026, aproximadamente o dobro do nível de 2025. Somente a Microsoft comprometeu US$ 80 bilhões em infraestrutura de IA até o ano fiscal de 2026. O Morgan Stanley projeta um déficit de 9 a 18 gigawatts no fornecimento de energia elétrica nos EUA até 2028, impulsionado pela demanda dos data centers de IA, o que está acelerando os planos de investimento das concessionárias de energia em todo o país.
Como o Gemini 3.1 Flash-Lite do Google se compara à OpenAI em preço?
O Gemini 3.1 Flash-Lite do Google é precificado a US$ 0,25 por milhão de tokens de entrada — aproximadamente 80% mais barato do que o GPT-4o era no lançamento — e é 2,5 vezes mais rápido que seu antecessor. É voltado para aplicações empresariais de alto volume e sensíveis à latência. O Google usa a camada Flash de menor custo para competir em preço, reservando o Gemini Ultra para comparações diretas de capacidade contra o GPT-5.4 Thinking da OpenAI.
