なぜ企業の20%がAIの利益の74%を独占するのか

PwCの調査は「産業収斂」――AIを活用して従来のセクターの境界を越えて事業を展開し、隣接市場に参入し、企業の歴史的な垂直領域には存在しなかった収益源を構築すること――をAI主導の財務成果の最も強力な単一の予測因子として特定している。収斂にAIを活用するリーダー企業は、平均的な競合他社と比べて収益と効率改善で7.2倍の成果を上げており、利益率も4ポイント高い。対照的に、主に内部コスト削減のためにAIを活用する企業――バックオフィス業務の自動化、サポート機能の人員削減、調達サイクルの圧縮――は、実質的ではあるものの比較的控えめなリターンを生み出している。全体として、調査対象組織のうちコスト削減または収益成長においてAIから有意な成果を得たと回答したのはわずか33%にとどまった。56%は現時点で有意な財務的恩恵を受けていないと答えた。

PwCのグローバル会長であるMohamed Kandeは、調査公表に際して発表した声明の中で、この知見はほとんどの企業が繰り返している戦略的誤りを示していると述べた。「彼らはAIを使って、すでにやっていることをわずかに速く、あるいはわずかに安くやっている」とKandeは語った。「不均衡なリターンを得ている企業は、AIを使ってこれまでまったく不可能だったことをやっている――市場に参入し、複数の業界にわたって顧客にサービスを提供し、以前は別々だったバリューチェーンを組み合わせた製品を作り出している。」Kandeは、金融サービスにおいてAIリーダーがヘルスケアデータ分析に進出した例、物流においてかつて顧客の調達部門が担っていた機能を吸収した例、メディアにおいて流通企業がAIを活用して大規模にコンテンツを制作することでコンテンツ企業に転身した例を挙げた。