MetaがLlama 4を投下——オープンソースAIレースが再び始まった

Metaは日曜日にLlama 4をリリースし、AIコミュニティは流出した法廷文書に対するような法医学的な強度でこれを解析し続けている。2つのモデルバリアントが同時に公開された。ローカル展開向けに最適化された170億パラメーターモデルのLlama 4 Scoutと、エンタープライズワークロード向けに設計された4000億パラメーターの混合エキスパート（MoE）モデルのLlama 4 Maverickだ。両モデルともMetaのオープンユースライセンスのもと無料でダウンロード可能で、月間アクティブユーザーが7億人未満の組織への商用展開が許可されている——この閾値は、Meta自身とごく一部の大手テック企業を除くほぼすべての組織を対象外とする。

Scoutの目玉は、24GBのVRAMを搭載したNvidia RTX 4090またはそれと同等のコンシューマー向けGPU1枚で動作することだ。これは開発者たちが待ち望んでいた閾値だった。個人の開発者や小規模チームが、クラウド推論コストを払うことなく、誰かのサーバーにデータを送ることなく、完全に自分自身のハードウェアで動かせる本当に有能なモデルの登場だ。開発者フォーラムで出回っている初期ベンチマークでは、Scoutは標準的なコーディングと推論タスクでGPT-5.4 miniおよびGemini 2.0 Flashと同等のスコアを記録し、構造化データ抽出では両者をわずかに上回っている。