テンセントとアリババ、DeepSeekに200億ドル超の評価額で出資交渉

数字で見ると、この関心は論理的に理解できる。2026年1月に公開されたDeepSeekのR1モデルは、計算コストとして約560万ドルで学習された——OpenAIのサム・アルトマンが公に「信じられないほど低い」と発言したが、その後の独立した再現実験によって正確であることが確認された数字だ。Epoch AIの2026年2月の分析によると、OpenAIの最も比較可能なモデルは推定8,000万〜1億ドルの学習コンピューティングを要した。このコスト格差は北京でも見逃されなかった：中国工業情報化部は2026年2月の政策文書でR1の学習効率を引用し、国内のAI開発がフロンティアレベルの能力を達成するために西側の半導体へのアクセスをもはや大規模には必要としないという証拠として位置づけた。

テンセントの関心は、同社自身の内部的なAI戦略の延長線上にある。同社のHunyuan大規模言語モデルはWeChatと企業向けサービス全体に展開されており、日次アクティブユーザー数は約12億人——DeepSeekの研究能力はこの配信面での優位性をさらに強化できる可能性がある。一方、オープンソースAI分野でQwenモデルシリーズを展開して直接競合するアリババは、より守りの姿勢でこの交渉に臨んでいるようだ：DeepSeekへの出資により、現在はオープンソースだが将来のリリースでもオープンソースであり続けることが契約上保証されていないモデルの商業権をライバルが独占するリスクを分散できる。