Meta ने Llama 4 लॉन्च किया — और ओपन-सोर्स AI की दौड़ फिर शुरू हो गई

Meta ने रविवार को Llama 4 जारी किया, और AI समुदाय इसे उस तरह की बारीकी से जाँच रहा है जो आमतौर पर लीक हुए कोर्ट दस्तावेजों के लिए रखी जाती है। दो मॉडल वेरिएंट एक साथ जारी किए गए: Llama 4 Scout, एक 17-अरब-पैरामीटर वाला मॉडल जो लोकल डिप्लॉयमेंट के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है, और Llama 4 Maverick, एक 400-अरब-पैरामीटर का मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल जो एंटरप्राइज़ वर्कलोड के लिए बनाया गया है। दोनों Meta के ओपन-यूज़ लाइसेंस के तहत मुफ्त में डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं, जो 70 करोड़ से कम मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं वाले संगठनों के लिए व्यावसायिक डिप्लॉयमेंट की अनुमति देता है — यह सीमा लगभग सभी को छूट देती है, सिवाय Meta खुद और कुछ अन्य बड़ी टेक कंपनियों के।

Scout की सबसे बड़ी बात यह है कि यह एक सिंगल Nvidia RTX 4090 या 24 GB VRAM वाले समकक्ष कंज्यूमर GPU पर चलता है। यह वह सीमा रही है जिसका डेवलपर्स इंतजार कर रहे थे: एक वास्तविक रूप से सक्षम मॉडल जिसे एक अकेला डेवलपर या छोटी टीम पूरी तरह से अपने हार्डवेयर पर चला सके — क्लाउड इन्फरेंस का खर्च उठाए बिना, अपना डेटा किसी के सर्वर पर भेजे बिना। डेवलपर फोरम पर प्रसारित शुरुआती बेंचमार्क में, Scout मानक कोडिंग और रीज़निंग टास्क पर GPT-5.4 mini और Gemini 2.0 Flash के बराबर स्कोर कर रहा है, और स्ट्रक्चर्ड डेटा एक्सट्रैक्शन पर दोनों से थोड़ा बेहतर है।