2 मिलियन टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो — जो एक साथ आठ पूर्ण-लंबाई के उपन्यासों को पढ़ने के लिए पर्याप्त बड़ी है — अप्रैल 2026 में गूगल के Gemini 3.1 Ultra की लॉन्चिंग के साथ एक मानक सुविधा के रूप में उपलब्ध हुई, जिसने पिछले उत्पादन बेंचमार्क को दोगुना कर दिया और एंटरप्राइज़ AI तैनाती के लिए एक नया परिचालन मानक स्थापित किया। सामान्य उपलब्धता में कोई प्रतिस्पर्धी मॉडल इसकी बराबरी नहीं करता।
कॉन्टेक्स्ट विंडो किसी सत्र के दौरान एक भाषा मॉडल की कार्यशील मेमोरी होती है: प्रत्येक अतिरिक्त टोकन सिस्टम को एक साथ अधिक जानकारी सक्रिय रखने की अनुमति देता है। Gemini 2.0 Ultra, जो 2025 के अंत में जारी हुआ, में 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट था। OpenAI का GPT-5, जो मार्च 2026 में लॉन्च हुआ, अपने मानक उपभोक्ता स्तर पर 256,000 टोकन प्रदान करता है। 2 मिलियन तक की यह दोगुनी वृद्धि मुख्य रूप से उपभोक्ता सुविधा नहीं है — अधिकांश व्यक्ति कभी भी 2 मिलियन टोकन का प्रॉम्प्ट नहीं लिखेंगे — लेकिन कानूनी खोज, चिकित्सा रिकॉर्ड संश्लेषण, सॉफ्टवेयर कोड ऑडिट और दीर्घकालिक वित्तीय विश्लेषण सहित एंटरप्राइज़ उपयोग के मामलों के लिए, विस्तारित क्षमता व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण है और यह बदल देती है कि बिना छोटे-छोटे टुकड़ों में काटे एक ही सत्र में कौन से कार्य पूरे किए जा सकते हैं।
Gemini 3.1 Ultra सभी मोडेलिटी में एक साथ टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो को नेटिव रूप से प्रोसेस करता है — एक डिज़ाइन विकल्प जो पिछले संस्करणों से अलग है, जो मल्टीमोडल इनपुट को अलग-अलग प्रोसेसिंग स्ट्रीम के रूप में संभालते थे। गूगल ने आंतरिक बेंचमार्क उद्धृत किए जो दर्शाते हैं कि मॉडल व्यावसायिक ज्ञान तर्क के लिए MMLU Pro परीक्षण पर 89.3 स्कोर करता है, GPT-5 के 87.1 और Anthropic के Claude 4.6 के 88.5 की तुलना में; तीनों आंकड़े मार्च और अप्रैल 2026 के बीच जारी संबंधित कंपनियों के अपने मूल्यांकन से आए हैं और तदनुसार व्याख्या की जानी चाहिए।
