OpenAI a dépassé 25 milliards de dollars de revenus annualisés et prépare une potentielle introduction en bourse en 2026. La même semaine, Encyclopedia Britannica et Merriam-Webster ont poursuivi la société pour avoir extrait 100 000 œuvres protégées afin d'entraîner ses modèles.
OpenAI a franchi ce mois-ci le cap des 25 milliards de dollars de revenus annualisés, un chiffre qui la place dans une catégorie partagée par moins de 200 entreprises dans le monde — et il a fallu à OpenAI un peu moins de quatre ans d'exploitation commerciale pour y parvenir. Ce jalon, confirmé par des sources proches de la comptabilité de la société s'exprimant auprès du Financial Times, constitue la validation financière la plus claire à ce jour de l'argument du PDG Sam Altman selon lequel la société peut justifier sa valorisation privée de 300 milliards de dollars. La prochaine étape logique, selon trois personnes informées des discussions internes, est une introduction en bourse au second semestre 2026 — une opération qui représenterait la plus grande introduction en bourse technologique depuis Arm Holdings en 2023.
Le chiffre d'affaires reflète une gamme de produits qui a considérablement mûri depuis GPT-3. Le modèle phare actuel d'OpenAI, GPT-5.4 Thinking, dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens et prend en charge les workflows agentiques multi-étapes — exécution autonome de tâches sur des heures ou des jours — que les clients entreprises réclamaient. Le segment entreprises représente désormais environ 62 % du chiffre d'affaires total, contre 41 % il y a deux ans, alors que des sociétés allant des cabinets juridiques aux groupes de recherche pharmaceutique ont intégré l'API d'OpenAI dans leurs processus métier essentiels. Les abonnements grand public à ChatGPT, tarifés entre 20 et 200 dollars par mois selon le niveau, contribuent aux 38 % restants.
OpenAI revenue 2026 · OpenAI IPO · GPT-5 AI
La préparation de l'introduction en bourse est bien avancée en pratique, même si aucun prospectus formel n'a encore été déposé. OpenAI a mandaté Goldman Sachs et Morgan Stanley comme chefs de file de la souscription, selon des sources proches du mandat citées par Bloomberg. La société prévoit également de presque doubler ses effectifs pour atteindre environ 8 000 employés au cours des 18 prochains mois — une vague de recrutements qui nécessitera le type d'infrastructure de ressources humaines typique d'une société en phase de pré-introduction en bourse. Un directeur juridique externe a été recruté en février ; un directeur financier ayant une expérience en société cotée a été recruté en janvier.
“La préparation de l'introduction en bourse est bien avancée en pratique, même si aucun prospectus formel n'a encore été déposé.”
Dans ce tableau de dynamisme est arrivée, lundi, une plainte fédérale déposée devant le tribunal du district sud de New York par Encyclopaedia Britannica et Merriam-Webster. La plainte allègue qu'OpenAI a systématiquement extrait environ 100 000 articles protégés, entrées de référence et définitions de dictionnaire des sites web et bases de données des deux sociétés sans autorisation, licence ni compensation, et a utilisé ce matériel pour entraîner ses grands modèles de langage. Les plaignants réclament des dommages et intérêts statutaires en vertu de la loi sur le droit d'auteur, qui autorise des indemnités allant jusqu'à 150 000 dollars par œuvre en cas de violation délibérée — une exposition théorique, si le tribunal donne raison aux plaignants sur le caractère délibéré, qui se chiffre en milliards de dollars pour 100 000 œuvres.
Points Clés
→OpenAI revenue 2026: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
→OpenAI IPO: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
→GPT-5 AI: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
→AI copyright lawsuit: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
Le procès est significatif non seulement pour ses enjeux financiers, mais aussi pour l'identité de ceux qui le déposent. Encyclopaedia Britannica et Merriam-Webster ne sont pas des plaignants marginaux ; ce sont deux des institutions de référence les plus reconnues de la langue anglaise, et leur participation confère une gravité à la vague de contentieux liés au droit d'auteur dans l'IA que les plaignants précédents — auteurs individuels, petits éditeurs — ne portaient pas. Le New York Times a poursuivi OpenAI et Microsoft fin 2023 et cette affaire est toujours en phase de découverte des preuves. La Authors Guild a une action collective en cours. Mais Britannica et Merriam-Webster positionnent explicitement leur plainte comme une défense des « communs de la connaissance » — le corpus partagé d'informations vérifiées et révisées par des experts sur lequel les modèles d'IA s'appuient de manière disproportionnée pour leur exactitude.
La réponse juridique habituelle d'OpenAI dans de tels cas a été de soutenir que l'entraînement sur des textes accessibles au public constitue un usage équitable en vertu du droit américain d'auteur. Plusieurs professeurs de droit cités par The Atlantic ont estimé que l'argument de l'usage équitable est plausible mais non établi — aucune cour d'appel ne s'est encore prononcée directement sur ce point. Le Second Circuit, qui couvre le district sud de New York, est considéré comme le circuit fédéral le plus protecteur en matière de droit d'auteur aux États-Unis, ce qui explique pourquoi les plaignants choisissent systématiquement d'y déposer leurs affaires.
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OpenAI revenue 2026 · OpenAI IPO · GPT-5 AI
L'environnement d'investissement dans l'IA reste extraordinairement actif malgré les nuages juridiques. Les dépenses d'investissement totales dans l'IA à l'échelle du secteur sont projetées entre 115 et 135 milliards de dollars en 2026, selon Bernstein Research — soit essentiellement le double du niveau de 2025. Microsoft seul s'est engagé à investir 80 milliards de dollars dans l'infrastructure IA d'ici la fin de l'exercice fiscal 2026. Les implications énergétiques attirent une attention sérieuse : Morgan Stanley a publié une note de recherche estimant un déficit de 9 à 18 gigawatts dans l'approvisionnement électrique américain jusqu'en 2028, causé par la demande des centres de données IA, un chiffre qui a accéléré les plans d'investissement en capital des services publics à travers le pays et propulsé les actions du secteur de l'énergie à des sommets pluriannuels.
Google a apporté son propre chapitre à l'actualité IA de la semaine. La société a lancé Gemini 3.1 Flash-Lite mardi, un modèle que la société affirme être 2,5 fois plus rapide que son prédécesseur et proposé à 0,25 dollar par million de tokens en entrée — un niveau de prix qui le rend compétitif avec les modèles les moins chers d'Anthropic et Mistral. Flash-Lite cible explicitement les applications d'entreprise à fort volume et sensibles à la latence, où le coût d'inférence par requête compte plus que la capacité maximale. Cette sortie s'inscrit dans la tendance de Google à utiliser les niveaux à faible coût de Gemini pour concurrencer sur les prix, tout en réservant ses modèles frontières (Gemini 3.1 Ultra) pour les comparaisons de capacités contre le GPT-5.4 Thinking d'OpenAI.
**Ce que cela signifie pour vous**
Pour les investisseurs, le chiffre de 25 milliards de dollars de revenus d'OpenAI et sa trajectoire vers une introduction en bourse créent un point de décision : chercher une exposition pré-introduction via des actions sur le marché secondaire (actuellement négociées à des valorisations implicites comprises entre 290 et 320 milliards de dollars sur les plateformes secondaires privées) ou attendre l'offre publique. Le risque dans l'introduction en bourse elle-même réside dans le contentieux sur le droit d'auteur — une décision contre OpenAI sur le caractère délibéré pourrait créer une obligation de divulgation qui complique le prospectus. Pour les clients entreprises, la baisse rapide des coûts d'inférence IA (Gemini Flash-Lite à 0,25 dollar par million de tokens est environ 80 % moins cher que GPT-4o lors de son lancement) signifie que l'économie de l'intégration de l'IA dans les flux de travail s'améliore plus rapidement que la plupart des projections des directeurs financiers d'il y a deux ans ne l'anticipaient. Pour les créateurs de contenu et les éditeurs, le procès Britannica-Merriam-Webster représente le défi institutionnel le plus fort à ce jour à la théorie de l'usage équitable qui sous-tend actuellement l'ensemble de l'écosystème des données d'entraînement de l'IA.
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OpenAI a dépassé 25 milliards de dollars de revenus annualisés en mars 2026, en hausse spectaculaire par rapport aux 1,6 milliard de 2023. Les clients entreprises de l'API représentent environ 62 % des revenus, le reste provenant des abonnements grand public à ChatGPT (20 à 200 $/mois). La société est valorisée à 300 milliards de dollars et prépare une potentielle introduction en bourse au second semestre 2026.
Pourquoi Encyclopedia Britannica et Merriam-Webster ont-ils poursuivi OpenAI ?
Les deux éditeurs de référence ont déposé une plainte fédérale dans le district sud de New York, alléguant qu'OpenAI a extrait sans autorisation environ 100 000 articles protégés et définitions de dictionnaire pour entraîner ses modèles d'IA. Les dommages et intérêts statutaires prévus par la loi sur le droit d'auteur peuvent atteindre 150 000 dollars par œuvre en cas de violation délibérée — une exposition théorique se chiffrant en milliards. OpenAI soutient que l'entraînement sur des textes accessibles au public constitue un usage équitable.
Qu'est-ce que GPT-5.4 Thinking et quelles sont ses capacités ?
GPT-5.4 Thinking est le modèle phare actuel d'OpenAI. Il dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens (environ 750 000 mots) et prend en charge des workflows agentiques multi-étapes — l'exécution autonome de tâches sur des heures ou des jours sans intervention humaine. Il cible principalement les clients entreprises qui intègrent l'IA dans leurs processus métier essentiels, comme la recherche juridique, la découverte pharmaceutique et l'analyse financière.
Combien les entreprises technologiques dépensent-elles en infrastructure IA ?
Les dépenses d'investissement totales dans l'IA sont projetées entre 115 et 135 milliards de dollars à l'échelle du secteur en 2026, soit environ le double du niveau de 2025. Microsoft seul s'est engagé à investir 80 milliards de dollars dans l'infrastructure IA d'ici la fin de l'exercice fiscal 2026. Morgan Stanley prévoit un déficit de 9 à 18 gigawatts dans l'approvisionnement électrique américain jusqu'en 2028, causé par la demande des centres de données IA, ce qui accélère les plans d'investissement des services publics à l'échelle nationale.
Comment Gemini 3.1 Flash-Lite de Google se compare-t-il à OpenAI sur le plan tarifaire ?
Gemini 3.1 Flash-Lite de Google est proposé à 0,25 dollar par million de tokens en entrée — environ 80 % moins cher que GPT-4o lors de son lancement — et est 2,5 fois plus rapide que son prédécesseur. Il cible les applications d'entreprise à fort volume et sensibles à la latence. Google utilise ce niveau Flash à faible coût pour concurrencer sur les prix, tout en réservant Gemini Ultra pour les comparaisons de capacités directes avec le GPT-5.4 Thinking d'OpenAI.
