Apple Intelligence 2.0 est disponible — et ça vaut enfin la peine d'en parler

La mise à jour de lundi change la donne. Lors de tests portant sur 40 requêtes distinctes en plusieurs étapes — réserver un restaurant près de mon bureau pour vendredi prochain, retrouver l'e-mail de mon propriétaire avec la date de renouvellement du bail et l'ajouter à mon calendrier, résumer les trois dernières semaines de messages de ma sœur — les résultats obtenus étaient précis dans 34 cas sur 40. Soit un taux de réussite de 85 % sur des requêtes complexes à intentions multiples. Il y a six mois, le même ensemble de tests produisait des résultats précis dans 11 cas sur 40. L'amélioration n'est pas marginale.

“Soit un taux de réussite de 85 % sur des requêtes complexes à intentions multiples.”

La génération d'images en local est la partie techniquement la plus intéressante de cette mise à jour. La capacité de génération d'images précédente d'Apple acheminait les requêtes vers l'infrastructure Private Cloud Compute de la firme — des serveurs équipés de puces Apple Silicon — ce qui préservait la confidentialité mais introduisait une latence. La mise à jour de lundi inclut un modèle de génération d'images compressé qui s'exécute entièrement en local sur les iPhone 16 Pro et la gamme iPhone 17. Les temps de génération atteignent en moyenne 4,2 secondes pour une image de 512 × 512 pixels, contre 11,8 secondes pour une génération acheminée via le cloud. La qualité est plus limitée en termes de variété — le modèle local gère bien les styles photoréalistes et illustrés, mais peine avec les styles artistiques abstraits — mais pour les 90 % des cas d'usage qui ne nécessitent pas un rendu très stylisé, la différence de vitesse est significative.

L'élément contre-intuitif de la stratégie IA d'Apple réside dans le pari que la firme a fait sur la confidentialité en tant que fonctionnalité produit, et non comme simple exigence de conformité. Chaque fonctionnalité majeure d'Apple Intelligence implique des choix explicites quant au lieu d'exécution des calculs — en local, via Private Cloud Compute, ou, avec le consentement de l'utilisateur, via un fournisseur IA tiers comme OpenAI. Cette architecture est plus complexe à construire et à maintenir que le simple routage de tout vers des serveurs cloud. Elle rend également le système d'Apple nettement plus difficile à imiter pour des concurrents qui ne contrôlent pas leur propre silicium. Google Gemini sur Android s'exécute par défaut sur le cloud de Google. Microsoft Copilot tourne sur Azure. Le modèle hybride d'Apple est véritablement différenciant.

L'intégration des applications tierces dans la version 2.0 fonctionne via une API App Intents étendue qui permet aux développeurs d'enregistrer des « surfaces d'intelligence » spécifiques — des actions discrètes que Siri peut effectuer au sein de leurs applications avec l'autorisation explicite de l'utilisateur. Concrètement, Siri peut désormais, par exemple, commander un Uber, passer une commande sur DoorDash, ou rédiger un brouillon dans Notion directement, sans ouvrir l'application. L'utilisateur voit toujours une étape de confirmation avant qu'une action soit exécutée, ce qui est judicieux. La liste des applications ayant déjà intégré la nouvelle API au lancement comprend Uber, DoorDash, Spotify, Notion, Slack, et 47 autres. Les développeurs de l'App Store ont eu accès au SDK depuis janvier.

Apple compte 1,8 milliard d'utilisateurs actifs d'iPhone dans le monde. La pénétration de ses fonctionnalités IA est, à cette aune, potentiellement considérable — à condition que ces fonctionnalités soient suffisamment bonnes pour que les gens les utilisent réellement plutôt que de se tourner par défaut vers ChatGPT ou Gemini, ce qu'une part significative de la base d'utilisateurs Apple a fait au cours de l'année écoulée. La question que soulève la mise à jour de lundi est de savoir si « enfin bien » est suffisant pour reconquérir des utilisateurs qui ont pris l'habitude d'utiliser des outils alternatifs. ChatGPT compte 800 millions d'utilisateurs actifs mensuels sur toutes les plateformes. Beaucoup d'entre eux sont déjà sur iPhone et choisissent l'application ChatGPT plutôt que Siri natif.

Les propres données d'Apple, partagées avec les développeurs lors d'un briefing le mois dernier, montraient que l'utilisation quotidienne active de Siri avait chuté de 22 % dans les 12 mois suivant le lancement initial d'Apple Intelligence — ce à quoi on ne s'attendrait pas dans le cadre d'un déploiement IA réussi. La firme a refusé de fournir des projections d'utilisation pour la version 2.0, ce qui est en soi notable. Mais le produit livré lundi est réellement meilleur. Ce n'est pas une mince affaire. C'est, au minimum, la première version d'Apple Intelligence qui ne met pas la firme dans l'embarras face à ses concurrents.