OpenAI superó los 25.000 millones de dólares en ingresos anualizados y se prepara para una posible OPV en 2026. La misma semana, Encyclopedia Britannica y Merriam-Webster demandaron a la empresa por extraer 100.000 obras protegidas por derechos de autor para entrenar sus modelos.
OpenAI superó los 25.000 millones de dólares en ingresos anualizados este mes, una cifra que la sitúa en una categoría compartida por menos de 200 empresas en el mundo, y le llevó a OpenAI poco menos de cuatro años de operación comercial llegar hasta allí. El hito, confirmado por fuentes familiarizadas con las finanzas de la empresa que hablaron con el Financial Times, es la validación financiera más clara hasta ahora del argumento del consejero delegado Sam Altman de que la empresa puede justificar su valoración privada de 300.000 millones de dólares. El siguiente paso lógico, según tres personas informadas sobre las conversaciones internas, es una oferta pública inicial en la segunda mitad de 2026, un movimiento que representaría la mayor OPV tecnológica desde Arm Holdings en 2023.
La cifra de ingresos refleja una gama de productos que ha madurado considerablemente desde GPT-3. El modelo insignia actual de OpenAI, GPT-5.4 Thinking, cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens y admite el tipo de flujos de trabajo agénticos de varios pasos —ejecución autónoma de tareas durante horas o días— que los clientes empresariales han estado exigiendo. El segmento empresarial representa ahora aproximadamente el 62% de los ingresos totales, frente al 41% de hace dos años, a medida que empresas desde despachos de abogados hasta grupos de investigación farmacéutica han integrado la API de OpenAI en sus procesos de negocio centrales. Las suscripciones de consumo a ChatGPT, con precios de entre 20 y 200 dólares al mes según el nivel, aportan el 38% restante.
OpenAI revenue 2026 · OpenAI IPO · GPT-5 AI
La preparación para la OPV está ya muy avanzada en la práctica, aunque no se haya presentado ningún folleto formal. OpenAI ha contratado a Goldman Sachs y Morgan Stanley como aseguradores principales, según fuentes familiarizadas con el mandato citadas por Bloomberg. La empresa también planea casi duplicar su plantilla hasta aproximadamente 8.000 empleados en los próximos 18 meses, una oleada de contrataciones que requerirá el tipo de infraestructura de recursos humanos típica de una empresa en fase pre-OPV. En febrero se contrató a un consejero general externo; en enero se incorporó un director financiero con experiencia en empresas cotizadas.
“La preparación para la OPV está ya muy avanzada en la práctica, aunque no se haya presentado ningún folleto formal.”
En este panorama de impulso llegó, el lunes, una demanda federal presentada en el Distrito Sur de Nueva York por Encyclopaedia Britannica y Merriam-Webster. La denuncia alega que OpenAI extrajo sistemáticamente aproximadamente 100.000 artículos con derechos de autor, entradas de referencia y definiciones de diccionario de los sitios web y bases de datos de ambas empresas sin autorización, licencia ni compensación, y utilizó ese material para entrenar sus modelos de lenguaje de gran escala. Los demandantes solicitan daños estatutarios en virtud de la Ley de Derechos de Autor, que permite indemnizaciones de hasta 150.000 dólares por obra en casos de infracción dolosa, una exposición teórica, si el tribunal da la razón a los demandantes en cuanto a la intencionalidad, que asciende a miles de millones de dólares para 100.000 obras.
Puntos Clave
→OpenAI revenue 2026: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
→OpenAI IPO: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
→GPT-5 AI: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
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OpenAI superó los 25.000 millones de dólares en ingresos anualizados a marzo de 2026, un aumento espectacular frente a los 1.600 millones de 2023. Los clientes empresariales de la API representan aproximadamente el 62% de los ingresos, y las suscripciones de consumo a ChatGPT (entre 20 y 200 dólares al mes) constituyen el resto. La empresa está valorada en 300.000 millones de dólares y se prepara para una posible OPV en la segunda mitad de 2026.
¿Por qué demandaron Encyclopedia Britannica y Merriam-Webster a OpenAI?
Las dos editoriales de referencia presentaron una demanda federal en el Distrito Sur de Nueva York alegando que OpenAI extrajo aproximadamente 100.000 artículos con derechos de autor y definiciones de diccionario sin autorización para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Los daños estatutarios según la Ley de Derechos de Autor pueden alcanzar los 150.000 dólares por obra en casos de infracción dolosa, lo que supone una exposición teórica de miles de millones. OpenAI argumenta que el entrenamiento con textos de acceso público constituye uso justo.
¿Qué es GPT-5.4 Thinking y qué puede hacer?
GPT-5.4 Thinking es el modelo insignia actual de OpenAI. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens (aproximadamente 750.000 palabras) y admite flujos de trabajo agénticos de varios pasos: ejecución autónoma de tareas durante horas o días sin intervención humana. Está orientado principalmente a clientes empresariales que integran la IA en procesos de negocio centrales como investigación legal, descubrimiento farmacéutico y análisis financiero.
¿Cuánto están gastando las empresas tecnológicas en infraestructura de IA?
El gasto total de capital en IA se proyecta en 115.000-135.000 millones de dólares en todo el sector en 2026, aproximadamente el doble del nivel de 2025. Solo Microsoft ha comprometido 80.000 millones de dólares en infraestructura de IA hasta el año fiscal 2026. Morgan Stanley proyecta un déficit de entre 9 y 18 gigavatios en el suministro eléctrico de EE. UU. hasta 2028 impulsado por la demanda de centros de datos de IA, lo que está acelerando los planes de inversión de las empresas eléctricas en todo el país.
→AI copyright lawsuit: OpenAI surpassed $25 billion in annualized revenue as of March 2026, up dramatically from $1.
La demanda es significativa no solo por sus implicaciones económicas, sino por quién la presenta. Encyclopaedia Britannica y Merriam-Webster no son demandantes marginales; son dos de las instituciones de referencia más autorizadas de la lengua inglesa, y su participación añade una gravedad a la oleada de litigios sobre derechos de autor en IA que los demandantes anteriores —autores individuales, pequeños editores— no aportaban. The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft a finales de 2023 y ese caso sigue en fase de descubrimiento de pruebas. El Gremio de Autores tiene una demanda colectiva en curso. Pero Britannica y Merriam-Webster posicionan explícitamente su denuncia como una defensa de "los bienes comunes del conocimiento", el corpus compartido de información verificada y revisada por expertos en el que los modelos de IA dependen desproporcionadamente para su precisión.
La respuesta legal estándar de OpenAI en tales casos ha sido argumentar que el entrenamiento con textos de acceso público constituye uso justo según la legislación estadounidense de derechos de autor. Varios profesores de derecho citados por The Atlantic han evaluado que el argumento del uso justo es plausible pero no está resuelto: ningún tribunal de apelación se ha pronunciado directamente sobre él. El Segundo Circuito, que abarca el Distrito Sur de Nueva York, está considerado el circuito federal más protector de los derechos de autor del país, razón por la cual los demandantes eligen sistemáticamente presentar sus demandas allí.
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OpenAI revenue 2026 · OpenAI IPO · GPT-5 AI
El entorno de inversión en IA en su conjunto sigue siendo extraordinariamente activo a pesar de las nubes legales. El gasto total de capital en IA en todo el sector se proyecta en entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en 2026, según Bernstein Research, esencialmente el doble del nivel de 2025. Solo Microsoft ha comprometido 80.000 millones de dólares en inversión en infraestructura de IA hasta el año fiscal 2026. Las implicaciones energéticas están atrayendo una atención seria: Morgan Stanley publicó una nota de investigación estimando un déficit de entre 9 y 18 gigavatios en el suministro eléctrico de EE. UU. hasta 2028 impulsado por la demanda de centros de datos de IA, una cifra que ha acelerado los planes de inversión de capital de las empresas eléctricas en todo el país y ha llevado las acciones del sector energético a máximos de varios años.
Google aportó su propio capítulo a las noticias de IA de la semana. La empresa lanzó el Gemini 3.1 Flash-Lite el martes, un modelo que la compañía afirma que es 2,5 veces más rápido que su predecesor y con un precio de 0,25 dólares por millón de tokens de entrada, un nivel de precios que lo hace competitivo con los modelos más baratos de Anthropic y Mistral. Flash-Lite está orientado explícitamente a aplicaciones empresariales de alto volumen y sensibles a la latencia, donde el coste de inferencia por consulta importa más que la capacidad máxima. El lanzamiento continúa un patrón de Google que utiliza los niveles de menor coste de Gemini para competir en precio, mientras reserva sus modelos de frontera (Gemini 3.1 Ultra) para las comparaciones de capacidades con GPT-5.4 Thinking de OpenAI.
**Qué significa esto para usted**
Para los inversores, los 25.000 millones de dólares en ingresos de OpenAI y su trayectoria hacia la OPV crean un punto de decisión: si buscar exposición pre-OPV a través de acciones en mercados secundarios (actualmente cotizando a valoraciones implícitas de entre 290.000 y 320.000 millones de dólares en plataformas secundarias privadas) o esperar a la oferta pública. El riesgo en la propia OPV es el litigio sobre derechos de autor: un fallo contra OpenAI sobre la intencionalidad podría crear una obligación de divulgación que complique el folleto. Para los clientes empresariales, la rápida reducción en los costes de inferencia de IA (Gemini Flash-Lite a 0,25 dólares por millón de tokens es aproximadamente un 80% más barato que GPT-4o en su lanzamiento) significa que la economía de integrar la IA en los flujos de trabajo está mejorando más rápido de lo que anticipaban la mayoría de las proyecciones de los directores financieros de hace dos años. Para los creadores de contenido y los editores, la demanda Britannica-Merriam-Webster representa el desafío institucional más sólido hasta ahora contra la teoría del uso justo que actualmente sustenta todo el ecosistema de datos de entrenamiento de IA.
¿Cómo se compara el Gemini 3.1 Flash-Lite de Google con OpenAI en precio?
El Gemini 3.1 Flash-Lite de Google tiene un precio de 0,25 dólares por millón de tokens de entrada, aproximadamente un 80% más barato que GPT-4o en su lanzamiento, y es 2,5 veces más rápido que su predecesor. Está orientado a aplicaciones empresariales de alto volumen y sensibles a la latencia. Google utiliza el nivel Flash de menor coste para competir en precio, mientras reserva Gemini Ultra para las comparaciones directas de capacidades con GPT-5.4 Thinking de OpenAI.
